थर्मल इमेजिंग नाइट विजन ड्रोन एक अत्याधुनिक ड्रोन है जो सभी मौसम की निगरानी और जटिल वातावरण में संचालन के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक अत्यधिक संवेदनशील थर्मल इमेजिंग सेंसर और एक दोहरे स्पेक्ट्रम नाइट विजन सिस्टम से लैस है। यह पूरी तरह से अंधेरे, धूमिल या धुएँ के रंग के वातावरण में लक्ष्य के थर्मल विकिरण संकेतों को सटीक रूप से पकड़ सकता है, और वास्तविक समय में उच्च-विपरीत थर्मल छवियों को उत्पन्न कर सकता है। इसका एआई इंटेलिजेंट एल्गोरिथ्म स्वचालित ट्रैकिंग और गतिशील लक्ष्यों के वर्गीकरण का समर्थन करता है, और सुरक्षा निरीक्षण, आग बचाव, वन्यजीव संरक्षण और सीमा गश्त जैसे परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है। मल्टीमॉडल डेटा फ्यूजन तकनीक के माध्यम से, डिवाइस एक साथ दृश्यमान प्रकाश और थर्मल इमेजिंग छवियों को आउटपुट कर सकता है, और क्लाउड डेटा विश्लेषण मंच के साथ संयुक्त, यह उपयोगकर्ताओं को बहु-आयामी पर्यावरणीय धारणा और निर्णय लेने के समर्थन के साथ प्रदान करता है। धड़ एक हल्के कार्बन फाइबर संरचना को अपनाता है, IP67 वॉटरप्रूफ और डस्टप्रूफ का समर्थन करता है, और कठोर आउटडोर मिशनों की जरूरतों को पूरा करते हुए, 60 मिनट तक की बैटरी जीवन है।

उत्पाद की विशेषताएँ

दोहरे स्पेक्ट्रम फ्यूजन इमेजिंग:
640 × 512 रिज़ॉल्यूशन इन्फ्रारेड थर्मल इमेजिंग सेंसर और 4K विजिबल लाइट कैमरा को एकीकृत करता है, दिन और रात के दौरान इमेजिंग के सहज स्विचिंग का समर्थन करता है, और लक्ष्य मान्यता सटीकता में 40%तक सुधार करता है।

एआई इंटेलिजेंट ट्रैकिंग:
योलोव 3 एन्हांस्ड एल्गोरिथ्म के आधार पर, यह वास्तविक समय का पता लगाने और मानव शरीर और वाहन जैसे कई लक्ष्यों की ट्रैकिंग का एहसास करता है, जिसमें 5%से कम की झूठी अलार्म दर है।

लंबी बैटरी जीवन और विरोधी हस्तक्षेप डिजाइन:
10000mAh स्मार्ट बैटरी से लैस, बैटरी जीवन 60 मिनट तक है; जटिल विद्युत चुम्बकीय वातावरण के अनुकूल होने के लिए तीन-बैंड एंटी-इंटरफेरेंस संचार मॉड्यूल से लैस।

मल्टी-स्केनारियो विस्तार इंटरफ़ेस:
लेजर रेंजफाइंडर और गैस डिटेक्शन मॉड्यूल जैसे परिधीय विस्तार का समर्थन करता है, और औद्योगिक निरीक्षण और खोज और बचाव जैसी अनुकूलित आवश्यकताओं के अनुकूल है।

thermal imaging night vision drone

उत्पाद पैरामीटर

ड्रोन वेट	3.5 किग्रा	लक्ष्य ट्रैकिंग	स्वचालित / नियमावली
ट्रांसमीटर वजन	4किलोग्राम	लक्ष्य मान्यता	स्वचालित (तंत्रिका नेटवर्क गहरी शिक्षा)
उड़ान का समय	45 मिनट	लक्ष्य दूरी का पता लगाएं	800 मीटर (2.3mx2.3m लक्ष्य)
जलयात्रा	150 किमी/घंटा	लक्ष्य जीपीएस स्थान	सटीकता 30 मी
फ्लाइट रेडियस	15 किमी	यूएवी संचालित मोड	इलेक्ट्रिक प्रोपेलर (केवल एक, कोई शोर नहीं)
उड़ान की ऊँचाई	400m	यूएवी लैंडिंग मोड	पैराशूट
आंकड़ा लिंक बैंड	एल बैंड (मजबूत विरोधी हस्तक्षेप क्षमता)	परिवहन के साधन	बैग
विमान मोड	रिमोट कंट्रोल फ्लाइट/स्वायत्त उड़ान	आकार	792MMX1166MX116 मिमी (लंबाई x चौड़ाई x ऊंचाई)

कार्य सिद्धांत

थर्मल विकिरण का पता लगाना

लक्ष्य के 8-14 μM इन्फ्रारेड विकिरण को एक अनियोजित माइक्रोबोलोमीटर (ULI) द्वारा कैप्चर किया जाता है और थर्मल छवियों को उत्पन्न करने के लिए विद्युत संकेतों में परिवर्तित किया जाता है।

दोहरे स्पेक्ट्रम डेटा संलयन

दृश्य विवरण और लक्ष्य समोच्च मान्यता को बढ़ाने के लिए FPGA चिप के माध्यम से दृश्यमान प्रकाश और थर्मल इमेजिंग डेटा वास्तविक समय में गठबंधन किया जाता है।

गतिशील तापमान अंतर मुआवजा

परिवेश तापमान अनुकूली एल्गोरिथ्म के आधार पर, पृष्ठभूमि थर्मल शोर हस्तक्षेप को कम तापमान लक्ष्यों (जैसे मानव शरीर) की पहचान संवेदनशीलता में सुधार करने के लिए समाप्त कर दिया जाता है।

बुद्धिमान एल्गोरिथ्म संसाधन

लक्ष्य व्यवहार भविष्यवाणी और अलार्म को प्राप्त करने के लिए थर्मल छवियों को खंड और वर्गीकृत करने के लिए कन्वेंशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) का उपयोग किया जाता है।

बादल सहयोगात्मक विश्लेषण

डेटा 5G मॉड्यूल के माध्यम से क्लाउड को प्रेषित किया जाता है, और थर्मल वितरण मॉडलिंग और ऐतिहासिक डेटा तुलना जीआईएस मानचित्रों के साथ संयोजन में की जाती है।

उपवास

1। 30 डिग्री पर एक मानक मानव शरीर (1.8 × 0। 5m) के लिए डिवाइस की अधिकतम पहचान दूरी क्या है?
12μm पिक्सेल आकार के साथ 640 × 512 सेंसर का उपयोग करते समय, पता लगाने की दूरी 1.2 किलोमीटर (NETD से कम या 50mk से कम) तक पहुंच सकती है।

2। बरसात और बर्फीले मौसम में ड्रोन कितना स्थिर है?
धड़ IP67 संरक्षण मानक से मिलता है और -20 डिग्री से 60 डिग्री और 12m/s की हवा की गति की शर्तों के तहत काम कर सकता है।

3। क्या यह स्थानीय डेटा एन्क्रिप्शन स्टोरेज का समर्थन करता है?
AES -256 एन्क्रिप्शन और EU GDPR अनुपालन मोड, और वैकल्पिक ऑफ़लाइन स्टोरेज मॉड्यूल का समर्थन करता है।

4। क्या प्रशिक्षण के लिए लक्ष्य मान्यता मॉडल को अनुकूलित किया जा सकता है?
मॉडल पुनरावृत्ति के लिए Pytorch फ्रेमवर्क के आधार पर निजी डेटा सेट आयात करने के लिए उपयोगकर्ताओं का समर्थन करने के लिए SDK विकास किट प्रदान करें।

5। बैटरी फास्ट चार्जिंग टाइम और साइकिल लाइफ?
QC4 का उपयोग करना। 0 फास्ट चार्जिंग तकनीक, यह पूरी तरह से 1.5 घंटे में चार्ज किया जाता है; बैटरी चक्रों की संख्या 500 गुना (क्षमता प्रतिधारण दर 80%) से अधिक या बराबर है।

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